Сбер и Группа Синара определили перспективные направления применения генеративного ИИ в промышленности
Сбер и Группа Синара подвели итоги хакатона, который прошел 17 августа 2026 года на площадке Технохаба в Екатеринбурге. В мероприятии приняли участие около 30 человек, включая сотрудников заводов «Калугапутьмаш», «Уралхиммаш» и «Уральские локомотивы», а также студентов Уральского федерального университета и Уральского государственного университета путей сообщения. Участники работали над задачами по автоматизации реальных производственных и управленческих процессов, используя генеративный искусственный интеллект GigaChat от Сбера. Хакатон стал практическим шагом в рамках соглашения о сотрудничестве, которое компании подписали на выставке ИННОПРОМ-2026. Главным результатом совместной работы стала выработка более 40 конкретных инициатив по внедрению современных языковых моделей в промышленности.
Как сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, техническая инфраструктура для соревнования была развернута на платформе GigaCowork, которая позволила участникам сосредоточиться на поиске решений, а не на настройке оборудования. В ходе хакатона команды сгенерировали идеи, охватывающие разные стороны заводской жизни: от работы с документами до управления производственными ресурсами. Все предложения были объединены общей целью — сократить время на рутинные операции и снизить нагрузку на сотрудников. Участники не просто предлагали абстрактные концепции, а создавали прототипы, которые можно адаптировать под реальные условия предприятий Группы Синара.
Одна из команд представила интеллектуального помощника для работы с企业内部 данными. В его основе лежит способность руководителя задавать вопросы на обычном русском языке, например, попросить показать остатки товаров на складе или сравнить запланированные и реальные показатели работы. Система самостоятельно находит нужную информацию в массивах данных, анализирует ее и выдает ответ в удобном виде: краткая справка, таблица или график. По расчетам разработчиков, такое решение способно сократить время подготовки некоторых отчетов с нескольких часов или даже дней до одной минуты. Кроме того, автоматизация снимает часть обязанностей с ИТ-специалистов, освобождая их для более сложных задач.
Другая команда сконцентрировалась на проблеме проверки конструкторской документации. Они разработали концепцию AI-агента, который может анализировать чертежи и технические документы на предмет правильности оформления. Сейчас инженер тратит на проверку одного документа в среднем 1,5 часа рутинной работы. Предложенный алгоритм берет на себя базовые проверки и поиск очевидных ошибок, что должно значительно ускорить процесс подготовки документации. Это особенно актуально для производств с большим потоком проектной документации, где даже небольшая задержка может сказаться на сроках выпуска продукции.
Третий кейс был посвящен подбору технологий сварки. Разработанная концепция предполагает анализ трехмерной модели детали, после чего система подбирает подходящий технологический процесс из базы утвержденных решений. Одновременно с этим происходит расчет норм расхода материалов, а затем их сравнение с фактическими данными. Такой подход позволяет не только сократить время подготовки технологии, но и повысить точность расчетов, что в конечном итоге ведет к экономии ресурсов. Внедрение подобного решения особенно важно в машиностроении и тяжелой промышленности, где стоимость ошибок в расчетах может быть высокой.
Анна Салеева, заместитель председателя Уральского банка Сбербанка, отметила глубину проработки предложенных решений и высокие функциональные возможности GigaChat. По ее словам, мероприятие и вовлечение представителей Группы Синара в процессы трансформации на основе генеративного искусственного интеллекта создают условия для масштабирования этих технологий. Наиболее перспективные инициативы планируется перевести в практическую фазу и протестировать в закрытом контуре инфраструктуры компаний-участников. Это означает, что отобранные проекты будут доработаны до состояния готовых продуктов.
Яков Коп, советник генерального директора Группы Синара по научно-техническому развитию, подчеркнул, что хакатон объединил производственный опыт сотрудников предприятий, технологические компетенции Сбера и свежие идеи студентов. Такой междисциплинарный формат позволяет отраслевым знаниям сочетаться с современными цифровыми инструментами, а идеи обретать конкретное прикладное содержание. По его мнению, это не только поиск перспективных направлений применения искусственного интеллекта, но и возможность развивать культуру открытого взаимодействия. Важной частью этого процесса является поддержка профессионального роста специалистов и привлечение молодых инженеров к решению актуальных задач промышленности.
Сбер и Группа Синара подвели итоги хакатона, который прошел 17 августа 2026 года на площадке Технохаба в Екатеринбурге. В мероприятии приняли участие около 30 человек, включая сотрудников заводов «Калугапутьмаш», «Уралхиммаш» и «Уральские локомотивы», а также студентов Уральского федерального университета и Уральского государственного университета путей сообщения. Участники работали над задачами по автоматизации реальных производственных и управленческих процессов, используя генеративный искусственный интеллект GigaChat от Сбера. Хакатон стал практическим шагом в рамках соглашения о сотрудничестве, которое компании подписали на выставке ИННОПРОМ-2026. Главным результатом совместной работы стала выработка более 40 конкретных инициатив по внедрению современных языковых моделей в промышленности.