Югорская музыкальная революция: зачем жителям ХМАО нейросети

С начала 2026 года жители Ханты-Мансийского автономного округа увеличили использование нейросетей для создания музыки и обработки вокала почти в три раза. Такой вывод сделали аналитики сотового оператора «Йота», изучив обезличенные данные о трафике своих абонентов в регионе. Рост популярности напрямую связан с повальным увлечением нейрокаверами. Это перепевки известных песен, в которых настоящий голос артиста заменяют синтезированным под другого исполнителя. Самый яркий пример такого тренда — кавер на песню группы «Ласковый май» «Седую ночь», спетый голосом американского рэпера Канье Уэста. Эта композиция набрала 29 миллионов прослушиваний в музыкальном сервисе Shazam, продемонстрировав колоссальный спрос на подобный контент.

Как сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, самой активной аудиторией музыкальных нейросетей в Югре оказалась возрастная группа от 26 до 35 лет. Люди этого возраста генерируют более 60% всего трафика в подобных сервисах. Чуть меньший, но все еще заметный вклад вносят пользователи от 36 до 45 лет, на их долю приходится около 16% активности. При этом молодежь 14-25 лет, которая создает всего 4% трафика, выполняет ключевую роль в распространении новых трендов. Именно молодые люди чаще всего запускают вирусные челленджи и создают мемы с использованием ИИ-музыки, задавая моду для остальных возрастных групп. Аналитики также зафиксировали значительную разницу в активности между мужчинами и женщинами. Представители сильного пола используют музыкальные нейросети заметно чаще: на них приходится около 80% всего трафика и 82% общего времени, проведенного в приложениях и на сайтах.

На общероссийском рынке лидером по популярности является сервис Suno, который привлекает 73% всей аудитории таких программ. Простыми словами, из каждых десяти человек, экспериментирующих с ИИ-музыкой, семеро выбирают именно этот сервис. На втором месте расположился инструмент Vocal Remover. Он решает конкретную и понятную задачу: выделяет чистый вокал из готовой песни, убирая музыку, чтобы потом использовать голос для создания собственного кавера. Этим сервисом пользуется примерно каждый пятый пользователь (20%). Замыкает тройку лидеров платформа Udio, которая генерирует музыку с нуля на основе текстовых описаний, на нее приходится около 3% трафика. При этом специалисты отмечают, что самые высокие темпы роста показывают не универсальные генераторы, а узкоспециализированные сервисы для работы с голосом и создания именно AI-каверов. Это подтверждает общий тренд на персонализацию и переосмысление уже существующих хитов.

Данные другого оператора связи, компании «МегаФон», также подтверждают высокий интерес югорчан к нейросетевым технологиям в музыке, но добавляют к портрету пользователя временное измерение. Самыми популярными днями для экспериментов с искусственным интеллектом стали пятница и воскресенье. В эти дни объем передаваемых данных в сервисах для генерации музыки и обработки голоса на 18% выше среднедневных значений. Логика проста: люди готовятся к выходным или проводят досуг, занимаясь творчеством. Наименьшая активность, по данным «МегаФона», фиксируется по вторникам и средам — в середине рабочей недели у жителей округа остается меньше времени и сил на подобные эксперименты.

Фото Евгения Поторочина