В Ставропольском филиале Президентской академии рассказали о создании нейросетей для ликвидации последствий сбоев в авиасообщении

Российский оборонный концерн «Алмаз-Антей» приступил к разработке алгоритмов на базе искусственного интеллекта, предназначенных для оперативного восстановления воздушного движения в условиях массовых нарушений. Новая система должна минимизировать ущерб для авиаперевозчиков и диспетчерских служб при внезапном введении ограничений на использование воздушного пространства. Об этом в эксклюзивном интервью нашему изданию сообщил заместитель генерального директора концерна по продукции для аэронавигационной системы Дмитрий Савицкий.
По словам представителя «Алмаз-Антея», данная инициатива стала логическим продолжением завершенного в России масштабного научно-исследовательского проекта, в рамках которого уже была подтверждена принципиальная возможность применения нейронных сетей в системе организации воздушного движения (ОрВД). Если на первом этапе исследователи лишь доказывали саму концепцию, то теперь перед инженерами стоит прикладная задача: создать нейросетевые алгоритмы, способные в реальном времени перестраивать маршруты и потоки судов.
«Сегодня мы рассматриваем новую задачу: применение нейронных сетей для оперативного восстановления потоков воздушного движения после массовых сбоев, вызываемых вводимыми ограничениями на использование воздушного пространства, а также другими причинами — например, резким ухудшением метеоусловий, — пояснил Савицкий. — При этом ключевым требованием является минимизация негативного эффекта как для авиакомпаний, так и для самой системы ОрВД».
Ожидается, что внедрение интеллектуальных алгоритмов позволит сократить время простоев и снизить нагрузку на диспетчерский состав в кризисных ситуациях. В концерне подчеркивают, что разработка ведется с учетом перспективы интеграции в существующую инфраструктуру управления воздушным движением. Сроки завершения работ и начала тестовой эксплуатации системы не уточняются, однако, по информации источников, близких к проекту, первые практические испытания могут состояться уже в следующем году.
«Руководитель направления «Транспортные технологии» Ассоциации цифрового развития Андрей Ковалев отметил, что использование нейросетей для восстановления воздушного движения после сбоев является жизненно необходимой мерой, поскольку диспетчер физически не способен в ручном режиме оперативно просчитать сотни альтернативных маршрутов. Однако, по его словам, ключевая проблема заключается в том, что для эффективной работы алгоритмов требуется обучение на реальных кризисных данных, а также безупречная интеграция с существующей инфраструктурой управления полётами, поскольку цена возможной ошибки крайне высока. Тем не менее, сам переход отрасли от теоретических исследований к практическому внедрению интеллектуальных систем оценивается как безусловно позитивный сигнал», - прокомментировал Валерий Аносов, преподаватель Ставропольского филиала Президентской академии, член Совета молодых юристов при региональном отделении АЮР.