Яндекс научит студентов параллельным вычислениям

Яндекс совместно с Новосибирским государственным университетом объявляет набор на бесплатный курс открытых лекций, посвященных параллельным и распределенным вычислениям. Спецкурс организован в рамках работы Школы анализа данных Яндекса и включает в себя лекции и практические занятия. Студенты, успешно прошедшие обучение, получат сертификаты.

Знания в области параллельных вычислений и распределённых систем обработки и хранения данных являются одними из наиболее востребованных. В рамках спецкурса студенты узнают про многопоточное программирование, познакомятся с технологиями работы параллельных вычислений и обработки больших массивов данных, а также научатся их использовать. Практические и домашние задания включают написание параллельных программ и работу на вычислительном кластере.

Курс прочтет Михаил Георгиевич Курносов , к.т.н, научный сотрудник лаборатории вычислительных систем Института физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН, доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ.

Занятия начнутся 16 февраля и будут проходить каждый вторник с 18:30 до 21:00. Курс рассчитан на три месяца. Место встречи: новый спорткомплекс НГУ, аудитория 223. Стать слушателем курса могут студенты, аспиранты и выпускники вузов, внеся свои координаты в список . Вопросы можно задавать по почте: shad.nsk@yandex.ru.

Школа анализа данных (ШАД) – бесплатные двухгодичные курсы компании "Яндекс" для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов. Цель ШАД — подготовка специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета. Новосибирский филиал ШАД был открыт в НГУ в 2013 году.