Медицина будущего уже здесь: ИИ сокращает ошибки диагностики на треть

В Москве на конгрессе «Национальное здравоохранение — 2025» представили новую модель медицины, ориентированную на будущее. Её главная цель — переход от лечения болезней к их раннему прогнозированию и предотвращению. Это стало возможным благодаря активному внедрению искусственного интеллекта в медицинскую практику. Уже сейчас такие технологии, как российский GigaChat, демонстрируют высокую эффективность, сокращая количество диагностических ошибок на 30%. Такой подход призван не просто увеличить продолжительность жизни людей, но и значительно улучшить её качество.

Как сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, ключевой причиной смены парадигмы является демографический переход. Пожилое население становится самой быстрорастущей группой в обществе. За последние шесть десятилетий средняя продолжительность жизни в мире увеличилась почти на два десятилетия. В связи с этим система здравоохранения перестраивается. Теперь её задача — не бороться с уже проявившимися недугами, а заранее предсказывать и предотвращать риски для здоровья.

Новую модель называют предиктивной или опережающей медициной. Она опирается на возможности искусственного интеллекта и цифровые технологии. Большие языковые модели, к которым относится и GigaChat, умеют не просто обрабатывать данные. Эти системы анализируют сложные закономерности, выдвигают научные гипотезы и даже участвуют в открытиях. Искусственный интеллект способен объединять разрозненную информацию из медицинских карт, генетических тестов и других источников. На основе этого формируются совершенно новые методы лечения и профилактики заболеваний.

Результаты применения технологий уже ощутимы на практике. Точность постановки диагнозов растёт, а время их определения сокращается. Искусственный интеллект помогает врачам замечать то, что раньше могло ускользнуть от человеческого внимания. Российская разработка GigaChat успешно сдаёт профессиональные экзамены на уровне дипломированных специалистов. Её способность ставить диагнозы соответствует лучшим мировым аналогам. Факт прохождения технологией аккредитации по разным медицинским профилям доказывает её готовность к работе в реальных клиниках.

По словам президента и председателя правления Сбербанка Германа Грефа, наблюдается стремительный прогресс в создании фундаментальных мировых моделей. «В медицинском направлении она соответствует всем международным бенчмаркам и успешно прошла необходимые экзамены», — отметил он. Греф подчеркнул, что там, где GigaChat уже внедрён, количество диагностических ошибок сократилось на 30%. Результатом общих усилий должно стать человекоцентричное здравоохранение.

Дальнейшим шагом в развитии станет создание экосистемы взаимодействующих между собой интеллектуальных агентов. В такой системе одни помощники будут работать с врачами, другие — с пациентами, а третьи — координировать деятельность медицинского учреждения. Подобное распределённое взаимодействие обеспечит высокую степень автономности медицины. Эти агенты уже доказали свою эффективность, снижая нагрузку на медицинский персонал и ускоряя процесс обслуживания.