Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о применении технологий ИИ в антидопинговой работе

Центр спортивной подготовки сборных команд России одним из первых в мире начал применять собственную модель искусственного интеллекта в антидопинговой работе. Система позволяет анализировать виды спорта, выявлять потенциальные зоны риска и формировать список кандидатов для проверок. Как сообщили корреспонденту Информационного агентства МАНГАЗЕЯ модель уже успешно спрогнозировала нарушения на второй квартал 2026 года в ряде регионов, и в настоящее время её продолжают совершенствовать на основе технологий нейросети.
 
«Современные алгоритмы машинного обучения позволяют обрабатывать огромные массивы данных о спортсменах, включая биологические паспорта, истории соревнований и результаты тестов. ИИ способен выявлять аномалии, которые могут указывать на применение запрещенных веществ, даже на ранних стадиях, когда традиционные методы анализа еще неэффективны. Однако внедрение ИИ требует высокой осторожности. Ошибки в интерпретации данных могут привести к ложным обвинениям, поэтому финальное решение всегда за экспертами. Тем не менее, использование ИИ уже позволило повысить точность проверок на 30–40% и снизить нагрузку на антидопинговые лаборатории. В перспективе ЦСП планирует интегрировать такие системы в единую цифровую платформу управления спортом, что укрепит репутацию российского спорта в борьбе за честные соревнования», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.

Источник фотографии: Пресс-служба Президентской академии в Санкт-Петербурге