Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о разработке новых технологий для поиска нефти и газа

Учёные Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН разработали алгоритм на основе машинного обучения для выделения рассеянных сейсмических волн, позволяющий создавать детальные изображения трещиноватых карбонатных пород. Как сообщили корреспонденту Информационного агентства МАНГАЗЕЯ aлгоритм успешно протестирован на синтетических и реальных данных для месторождений Восточной Сибири.

«Разработка новосибирских геофизиков — пример эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта в критически важную отрасль. Применение машинного обучения позволяет значительно повысить точность интерпретации сейсмических данных. Успешное тестирование на реальных данных подтверждает практическую применимость алгоритма. Экономическая значимость разработки связана с возможностью более точной локализации зон трещиноватости, что снижает риски бурения. Интеграция машинного обучения в обработку сейсмических данных — это практический инструмент, способный повысить эффективность геологоразведки и укрепить ресурсную базу страны», — считает эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Алексей Глушаков.