ИБ-риски использования искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, от автоматизации рутинных задач до разработки инновационных решений в медицине, финансах и транспорте. Этот технологический прогресс открывает беспрецедентные возможности, но вместе с тем порождает новые и сложные риски в области информационной безопасности (ИБ). ИБ-риски, связанные с использованием ИИ, становятся все более значительными и требуют пристального внимания со стороны экспертов, разработчиков и пользователей.
Сердцем большинства систем ИИ являются алгоритмы машинного обучения, которые учатся на данных и принимают решения на их основе. Однако эти алгоритмы не лишены уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками.
Системы ИИ, основанные на машинном обучении, нуждаются в больших объемах данных для эффективного обучения. Однако использование больших данных сопряжено с рядом ИБ-рисков: утечка конфиденциальных данных; нарушение конфиденциальности и использование предвзятых данных.
Многие современные системы ИИ, особенно те, которые основаны на глубоком обучении, являются «черными ящиками». Это означает, что трудно понять, как именно система принимает решения.
Злоумышленники все чаще используют ИИ для автоматизации и усиления кибератак. Для снижения ИБ-рисков, связанных с использованием ИИ, необходимо принять комплекс мер, включающих разработку безопасных алгоритмов машинного обучения; защиту обучающих данных; повышение объяснимости и прозрачности ИИ; разработку систем обнаружения и предотвращения атак на ИИ; обучение специалистов по ИБ; разработку нормативно-правовой базы.
«Таким образом, ИБ-риски, связанные с использованием ИИ, представляют собой серьезную и растущую угрозу. Для эффективной защиты от этих рисков необходимо принять комплекс мер, включающих разработку безопасных алгоритмов машинного обучения, защиту обучающих данных, повышение объяснимости и прозрачности ИИ, разработку систем обнаружения и предотвращения атак, обучение специалистов по ИБ и разработку нормативно-правовой базы. Только совместными усилиями экспертов, разработчиков и регуляторов мы сможем обеспечить безопасное и ответственное использование ИИ в будущем», - комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.