В России и Белоруссии активно развивают проекты на стыковке искусственного интеллекта и здравоохранения

В России и Белоруссии искусственный интеллект все прочнее и устойчивее встраивается в систему здравоохранения, причем речь идет уже не о далеких перспективах, а о реальной помощи врачам и пациентам прямо здесь и сейчас.
В России предельно эффективно работает масштабная ИИ‑платформа, которая за прошедший год успешно обработала больше 10 миллионов медицинских исследований. К системе уже подключились 74 региона и свыше двух тысяч медицинских учреждений, в которых врачи ежемесячно анализируют около миллиона снимков – от флюорографии до компьютерной томографии. И это не просто цифры, ведь за ними стоит быстро поставленный диагноз, точно выявленные патологии и, в конечном счете, спасенные людские жизни.
При этом оба государства четко дают понять, что искусственный интеллект является помощником, а не прямой заменой врачу. В Минцифры готовят законопроект, который закрепит обязательное участие человека в принятии любых медицинских решений. Это разумная страховка от ошибок алгоритмов и гарантия, что ответственность всегда будет лежать именно на специалисте, а не на машине.
А конкретно в нашей стране активно развивают собственные разработки. Например, в Новосибирском государственном университете создали программу «Безопасные лекарства», которая подбирает терапию с учетом совместимости препаратов, аллергических реакций, побочных эффектов и индивидуальных особенностей пациента. А в Первом МГМУ им. И.М. Сеченова запустили образовательную программу для будущих специалистов по анализу данных в медицине: теперь студенты могут еще во время учебы освоить работу с ИИ‑инструментами, которые скоро станут общим стандартом в их профессии.
Но старается не отставать от России и Беларусь. На недавней выставке «Здравоохранение Беларуси‑2025» показали сразу несколько впечатляющих разработок. Одна из них – это инновационный нейросетевой комплекс для диагностики легочных заболеваний, который помогает врачам быстро находить подозрительные участки на снимках и не пропустить самое начало болезни.
Еще одна новинка на базе искусственного интеллекта – это система для выявления диабетической ретинопатии: она анализирует изображения сетчатки и определяет стадию заболевания с помощью глубокого обучения. Такие технологии особенно важны для скрининг-тестирования и быстрой сортировки внешне здоровых лиц с внутренней патологией, поскольку они позволяют заметить проблему на ранней стадии, когда лечение наиболее эффективно.
«И если говорить о будущем, то и в России, и в Беларуси предельно ясно, что искусственный интеллект в медицине – это всерьез и надолго. В частности, в России утвердили стратегию развития здравоохранения до 2030 года, где цифровая трансформация и искусственный интеллект названы одними из главных приоритетов. В Беларуси в 2026 году планируют начать разработку полноценного закона о технологиях искусственного интеллекта – чтобы регулировать эту сферу системно и безопасно.
Главное, что заметно по всем этим проектам – быстрое продвижение от экспериментов к реальному внедрению. Ведь искусственный интеллект уже не просто «интересная технология», а рабочий инструмент, который каждый день помогает врачам ставить точные диагнозы, подбирать лечение и экономить драгоценное время. И судя по наличным темпам развития, в ближайшие годы таких помощников в белых халатах, а точнее, в серверных стойках – станет только больше», – отметил Александр Агамов, профессор Ставропольского филиала Президентской академии.