В Санкт-Петербурге больницы получат алгоритм для автоматического анализа медицинских карт пациентов

В Санкт-Петербурге представлена новая система для больниц, которая помогает предсказывать ухудшение здоровья пациентов. Эта программа, созданная совместно Сбером и Национальным медицинским исследовательским центром имени Алмазова, анализирует данные из электронных карт. Ежедневно она рассчитывает индивидуальную оценку риска для каждого человека, находящегося на лечении в стационаре. Точность этих прогнозов достигает 89 процентов, что позволяет врачам заранее узнавать о возможных осложнениях.

Система работает в реальном времени, постоянно обрабатывая историю болезни пациента, сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ. Она фокусируется на выявлении серьезных угроз, которые могут возникнуть во время нахождения в больнице. Алгоритм предупреждает о риске сердечно-сосудистых проблем, пневмонии или заражения крови. Это дает медикам возможность действовать на опережение, а не ждать явного проявления болезни.

Для обучения программы использовали огромный массив информации. Было обработано около 300 тысяч обезличенных медицинских карт пациентов из центра Алмазова. Такой большой объем данных помог алгоритму научиться находить сложные закономерности и связи между различными показателями здоровья. Это основа для точных прогнозов.

Одна из ключевых задач системы — разгрузить врачей от рутинной работы. Она автоматически готовит всю необходимую информацию, избавляя медиков от долгого заполнения документов и сбора данных. В результате у врачей остается больше времени на непосредственное общение с пациентами и на принятие важных лечебных решений.

Помимо индивидуальных прогнозов, программа автоматически формирует списки пациентов с наиболее высокими рисками. Это позволяет больнице создавать для таких групп специальные программы наблюдения и профилактики. Таким образом, медицинская помощь становится более целенаправленной и эффективной.

Как отмечает директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, сотрудничество с центром Алмазова продолжается уже два года. За это время на основе реальных медицинских данных был создан целый ряд моделей, улучшающих точность диагностики. По его словам, такие инструменты важны для повышения качества и доступности медицинской помощи в стране.