ИИ отбирает работу у выпускников. Что предложили в Тюмени?

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что работодатели сталкиваются с парадоксом: нейросети замещают выпускников вузов, однако без притока молодых кадров рынок не получит профессионалов высокого уровня. Это заявление прозвучало 29 июня на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» в Тюменском государственном университете. Участниками события стали министр науки и высшего образования Валерий Фальков, ректоры ведущих вузов, включая УрФУ и МФТИ, а также представители крупнейших ИТ-компаний страны. Эксперты обсуждали не просто внедрение технологий, а фундаментальный сдвиг в подготовке кадров: нейросети уже сейчас эффективно справляются с задачами начального уровня, и компании вынуждены искать баланс между автоматизацией и развитием человеческого капитала.

Александр Ведяхин обратил внимание на то, что искусственный интеллект становится экономически выгодным решением для типовых операций, что создает риск для системы образования, сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ. Если работодатели перестанут нанимать студентов и вчерашних выпускников, то через несколько лет рынок столкнется с дефицитом опытных специалистов, способных решать нестандартные задачи. В Сбербанке, по его словам, приняли принципиальное решение: компания продолжит набор молодежи, несмотря на развитие автоматизации. Топ-менеджер подчеркнул, что ключевая задача вузов сегодня — давать студентам не только теоретические знания, но и практические навыки работы с ИИ, понимание того, как применять алгоритмы в конкретных профессиональных сферах.

В Тюмени участники дискуссии сошлись во мнении, что искусственный интеллект в образовании должен выступать в роли помощника, а не замены для студентов и преподавателей. Технологии способны взять на себя рутинные процессы — сбор данных, проверку простых расчетов, первичный анализ информации — освобождая время для научного поиска и творческого осмысления. Однако ключевой вызов, по мнению Ведяхина, заключается в том, чтобы нейросети не лишали студентов возможности проходить «школу ошибок» и нарабатывать критическое мышление через самостоятельное выполнение задач. Именно этот этап формирования профессиональной интуиции, по его мнению, остается недоступным для алгоритмов.

Министр науки и высшего образования Валерий Фальков предложил конкретный механизм интеграции технологий в учебный процесс, основанный не на запретах, а на выстраивании академической культуры. В рамках новой модели высшего образования, которую разрабатывает ведомство, планируется ввести два обязательных модуля, связанных с искусственным интеллектом. Базовый уровень станет общим для всех студентов, независимо от выбранной специальности — от филологов до инженеров. Профессиональный модуль будет адаптирован под конкретные отрасли: будущие врачи изучат применение ИИ в диагностике, юристы — в анализе документов, экономисты — в прогнозировании рынков. Этот подход, по замыслу министерства, позволит готовить специалистов, которые не боятся технологий и умеют использовать их как инструмент для решения прикладных задач.

Участники форума в Тюмени представили разные взгляды на скорость внедрения ИИ в образование. Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов в ходе дискуссии указал на необходимость пересмотра учебных планов с учетом того, что нейросети генерируют тексты и код быстрее человека. Ректор ТюмГУ Иван Романчук предложил использовать университетскую площадку для экспериментальных программ, где студенты и алгоритмы работают в тандеме над реальными кейсами от бизнеса. Директор «Яндекс. Образования» ИТМО Дарья Козлова рассказала о существующих практиках, где нейросети помогают преподавателям создавать персонализированные треки обучения для студентов с разным уровнем подготовки.

Главный практический вывод форума, который озвучили эксперты, касается баланса: работодатель и вуз должны совместно определить, какие задачи делегировать искусственному интеллекту, а какие оставить за человеком. Для студентов этот тренд означает, что будущая конкурентоспособность будет зависеть не от умения запоминать факты, а от способности формулировать сложные запросы для нейросетей и критически оценивать их ответы. Интеграция ИИ в образование, по мнению министра Фалькова, способна ускорить подготовку кадров, но только при условии, что университеты сохранят фокус на развитии аналитического мышления и исследовательских навыков. В противном случае существует риск вырастить поколение специалистов, которые не понимают логики процессов за экраном, что в долгосрочной перспективе снизит качество решений в любой отрасли.