Искусственный интеллект научился генерировать опасные сценарии для обучения роботов в Москве

«Сбер» представил нейросеть Kandinsky WM 1.0, которая умеет генерировать короткие видео с реалистичной физикой и может использоваться для обучения роботов и беспилотных систем. Презентация разработки состоялась 4 августа 2026 года в Москве. Модель способна создавать пятисекундные ролики, соответствующие законам физики, что делает их пригодными для тренировки автономных систем. В отличие от обычных генеративных нейросетей, которые часто создают галлюцинации и неестественные движения, эта разработка опирается на данные с реальных камер. Речь идет о записях с роботов, беспилотных автомобилей и промышленных предприятий.

Главная ценность новой модели заключается в возможности синтезировать сценарии, которые сложно или опасно воспроизводить в реальности. Нейросеть может генерировать дорожные аварии, экстремальные погодные условия, отказы оборудования или другие редкие события. Для обучения роботов и автопилотных систем такие данные критически важны, поскольку искусственный интеллект должен уметь правильно реагировать на нестандартные ситуации. На реальных дорогах или производствах подобные инциденты случаются редко, а их целенаправленное воспроизведение связано с большими рисками и затратами. Теперь разработчики могут получать необходимые обучающие примеры в нужном объеме.

По данным, которые приводит корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, видео, создаваемые Kandinsky WM 1.0, длятся около пяти секунд и описывают базовые действия, которые называются «кирпичиками» обучения. Это могут быть манипуляции с предметами, например, робот берет, кладет или разрезает объект. Также модель способна генерировать дорожные ситуации, включая перестроения и проезд перекрестков, или отдельные этапы производственных процессов. Из таких коротких сцен впоследствии складывается полноценное обучение автономных систем, которые учатся принимать решения на основе визуальной информации.

Разработка представляет собой первое поколение нейросетей на пути к созданию так называемых моделей мира. Такие системы должны не просто генерировать отдельные картинки или короткие видео, а моделировать развитие целой сцены во времени с учетом всех физических законов. В перспективе они могли бы служить полноценными симуляторами для обучения и тестирования роботов без необходимости выезжать на полигоны или в реальные условия. Kandinsky WM 1.0 создана на основе предыдущей версии нейросети Kandinsky 5.0 Video Lite, которая была специально доработана для генерации физически корректных сцен.

Код и веса нейросетей опубликованы под свободной лицензией MIT, что означает доступность для всех разработчиков мира на безвозмездной основе. Это позволяет исследовательским группам, инженерам и компаниям использовать разработку в своих проектах без ограничений. Такая открытость ускоряет развитие технологий Physical AI и позволяет интегрировать российскую нейросеть в различные системы по всему миру. Модель уже находит практическое применение внутри экосистемы разработчика: Центр робототехники «Сбера» использует ее для обучения собственных роботов. Также институт AIRI применяет генеративные видео в своем дорожном симуляторе.

Новая нейросеть ориентирована на широкий круг задач в сфере автономных систем. Она пригодится разработчикам беспилотного транспорта всех видов: от легковых автомобилей и грузовиков до роботакси. Кроме того, модель востребована в промышленной автоматизации, где она помогает обучать манипуляторы, промышленных и сервисных роботов, а также антропоморфные системы. Команды, внедряющие компьютерное зрение на производствах и складах, также могут использовать сгенерированные видео для настройки алгоритмов распознавания и принятия решений.