Объем российского рынка, связанного с большими данными и ИИ, способен достичь 520 миллиардов рублей

К концу текущего года совокупная стоимость отечественного сектора искусственного интеллекта и больших данных способна вырасти до 520 миллиардов рублей. Катализаторами такой динамики выступают переход на отечественное ПО, государственные меры поддержки и расширение облачной инфраструктуры. Государственная поддержка стала ключевым фактором стремительного развития сферы искусственного интеллекта и больших данных в российском сегменте.
Бюджет федеральной программы по развитию ИИ предполагает выделение 15,7 миллиардов рублей в течение трехлетнего периода с 2024 по 2026 год. Дополнительным катализатором расширения отрасли выступает политика замещения иностранных решений, способствующая появлению национальных технологических платформ.
Прогнозируется ежегодный прирост сектора больших данных на уровне 20% в предстоящую пятилетку. Стоимость данного сегмента в 2024 году определялась суммой 433 миллиарда рублей. Большие данные представляют собой фундаментальный ресурс для функционирования систем искусственного интеллекта, демонстрируя тесную технологическую взаимосвязь.
В 2025 году четыре из десяти отечественных IT-корпораций внедрили технологии генеративного искусственного интеллекта в свою деятельность.
«Специфика российского data-рынка заключается в преобладании схемы, при которой организации предоставляют доступ к серверам с информацией, избегая прямых продаж первичных массивов данных.
Между тем, на протяжении предстоящих двух лет прогресс отрасли столкнется с препятствиями трех типов: недостаточным развитием инфраструктуры, дефицитом персонала и проблемами бизнес-экосистемы. Особенно острый кадровый голод испытывается в сфере Data Science и технологий машинного обучения, где развернулась настоящая борьба за профессионалов между столичными гигантами и компаниями из регионов.
Законодательные нормы, регулирующие конфиденциальность коммуникаций, защиту персональной информации и банковскую секретность, создают серьезные юридические барьеры. Следствием этого стало появление на рынке специфических предложений: обезличенные аналитические сводки и технологические решения на базе Big Data, разработанные после получения разрешения от пользователей на использование их сведений.
Законодательные требования существенно влияют на ценообразование информационных продуктов. Высокая стоимость формируется множеством обязательных условий: необходимостью локального размещения и обработки данных граждан, процедурами деперсонализации информации, угрозой значительных финансовых санкций. Всё это создаёт дополнительную финансовую нагрузку для компаний, работающих в правовом поле», - комментирует Демченко Ирина, доцент Ставропольского филиала РАНХиГС.